加利福尼亚州一名艺术家创作了一些人脸，向我们展示了电子时代外观的本质。它们看上去就像奇怪的外星人，面部几乎没有可识别特征，除此之外还有一些奇异的凹陷和肿块。然而这是至今为止Facebook和其它电脑识别系统看待人类的方式。
现代面部检测的方式流程为：首先机器对巨大的脸部信息数据库进行扫描，接着它会学习对于人脸来说哪些特征有必要。最终这些分离出来的特征构成了机器眼中的人脸。
Sterling Crispin收集了脸部的数据样本，接着合成二维图像，最终将其3D打印出来。在运算法则创造出最完美的脸蛋之前，他就停止了迭代过程，结果就是他的照片发生了奇怪的突变。
他说：“我建立了一个系统，它使用基因演算法推算出一张3D形状的脸。使用这种算法，你能够随机地创造出脸形。时间足够的话，脸形的变化会越来越接近人类的脸。”
Facebook使用了一种名为deepface的系统，找到脸之后，这种系统会衡量出67个不同的控制点，之后这些点会被用来制作普通的3D模型。当然，该系统还会做一些还原和提取。如果拥有了数百万人的资料，最终就能还原出人脸的组成要素。
然而，Crispin承认他的工作出现了一些意想不到的结果：“这在有趣的同时也很危险——有些脸很有个性，有些脸则令人毛骨悚然。它显示了机器的实质。这些脸看起来像鬼，让人很不安。”
该算法提取出了狮身人面像一般的微笑。有些脸识别度较低，一个面部识别算法有百分之九十九的可能会识别出一张脸，但有一张脸无论如何也得不到回应。在机器眼里，人类的面部柔和以及其它特征都不存在了。
Facebook使用名为deepface的系统，识别度高达百分之97.25。Deepface会使用一个3D模型对脸的角度进行调整，这样脸就能直面镜头。a图为原始照片，g图为最终效果，软件最终对g图进行识别。Yaniv Taigman和同事在Facebook人工智能实验室找到了一种建立3D模型的方法，这种方法能将照片中的脸调整到最佳位置供机器识别。机器接下来会将图片与400万张照片进行比对，这些照片中有4000个人类独有的特征。
本文来源：网易新闻访谈
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王晓易_NE0011
