猎豹刘新华：我们背后有很多大数据指导

网易科技讯 11月20日消息，2014亿玛智慧峰会上，猎豹移动首席营销官刘新华就移动互联网大数据时代面临的机遇与挑战发表了演讲。

以下为演讲原文：

从我们自身角度来讲，其实在公司过去三年，尤其是今年和大数据合作，大数据这件事情是需要一定时间积累，当原来的很多需求中，很多数据的采集，数据的预处理需要大量的工夫，而互联网公司普遍都是没有耐心，说如何等到这样的数据有效指导。我们在内部也不断平衡，如何能够在高速发展的时候，当你在去思考局部的用户体验，思考局部产品增速的时候，也考虑到逐渐开始构建大数据的一些模型。

其实我们觉得大数据不完全是说新的资产方式，也是深刻改变你很多从内到外的组织结构，从内到外的一些行为方式，这个时代最重要的是我们所谓生产力的要素中最重要的是信息。其实今年很多公司，管理的有问题，无论从用户体验，其实也是说我们掌握的这种信息不多，所以使我们自然很难成为智能化的组织，这都是我们面临的焦虑症。

猎豹在过去一年多怎么能够成为全球第一大移动工具的平台，如何获得新用户，从而重新构建我们新的商业模式，这是我要跟大家分享的。一年半之前猎豹才真正开始进行尝试，进行全球化运作，我们背后也是有很多大数据的指导。因为我们觉得在国内的话，只能是中国安全软件的第二，我们看到的东西是说在移动时代，而且另外一点，它是一个统一的市场，对于一个统一的市场来讲，你获得的这种全球的数据，未来它其实具有非常大的潜力。我们当时面临着很多困惑，比如在中国，已经有几十家市场，不同的软件作者有各种的打包，同时扣费等等，在这个时候对于我们作为工具软件来讲，其实希望通过工具未来转化为广泛平台，就面临着众多的不确定性，因为拿到的数据是非常零散的，有时候一个简单的软件包，它有多种打包的版本，中间还夹杂很多东西，这些变得极为复杂。而且上线的过程中，软件的开发，拿到这样的东西的话，我们就面临很多大量的问题。所以当时我们想到说，从我们工具软件来讲，我们看到一个大的机会，在这个市场中你要获得一个主导的地位，通过免费方式获得大量用户是行的，这是我们的出发点。

还有一点，现在是全球第四大的软件，仅次于脸谱、（英文），也是大数据给我们提供了方向。对于我们做国际安全软件来讲，我们第一个本能的想象是说海外做工具的市场，实际上是一个具有海量需求的市场，是我们做（英文）。第二点它应该从哪里切入，当很多人不了解的情况，我们围绕这个做了非常多工作，但是更重要调研的话是整合了很多需求，我们当时国外的一两家做搜索词判断优化的一个工具，我们当时分析的结果大大出乎我们的意料，远高于运营商软件，远高于其他的东西。所以当我们拿到这样一个大的数据，不是我自己阐述的，而是我们找了国外，帮我们找到了方向。做这个我们在TC中做过这种东西，所以不如先做这样的东西。我们上线的第一天，同样证明了，我们另外一个产品只有一两个人，事后可以真正分析其实当年中国的安全软件，像360，它的最初起始点也不是真正的做安全。最早的功能就是清理、加速，这些是它最早的功能，有这样的功能形成辅助安全，它的用户主动性、领悟会更高，所以其实当安卓所面临碎片化和windows系统开放出现了很多问题是一样的。因为有数据证明之后，然后同时找到一个合理的方案，而不是一开始想清了。所以可以看到这种大数据，其实是非常重要的。

对于一个企业的管理者，包括企业的组织，如果还是说更相信我自己的判断，我相信这个公司在未来是没有前景的。大数据从本质上来讲，是否有这种数据信仰，如果没有可能就误入歧途，这是我们第一个着眼点。还有一个我们搭了一个引擎，很多人质疑说，整个猎豹按最新的财报是8.4亿，我们已经是全球仅次于脸谱了，说你到底有什么门槛。另外这种APP到我们公司变现，其实这些问题不是说等到上市之前，而是我们从成立，而是我们刚脉石进行海外做这种移动工具，希望成为移动工具行业的主导者的时候，我们一直在思考。我们其实从很早面临这样一种焦虑，至少从国外大的互联网巨头来讲，更愿意做高大上的。如果能想到背后真正的问题，说明我们就有机会，在这个市场获得一些我们的竞争优势。其实今天可以告诉大家，谷歌再出什么新的功能，我们也不担心，无论指导我们变现等等，其实我背后靠着大数据。

最终如果你要能够做得足够好的话，一定要给系统掌握更多的数据，操作系统中提供更多的人性化体验，这个是基于数据的。我们怎么做到呢？所以今天大家看到像（英文），背后都是有一个强大的系统，每天我们几千台服务器同时在上头来回跑，有各种各样模拟，它的运行情况究竟哪里产生，而且运营的版本远高于谷歌，对于我们来讲不可能每次升级都到了最新的版本，所以我们库里边至今有四五百万APP，我们特别注重用户体验。如果做到这样的目标就需要大量的数据，今天我们所看见我们在海外，在移动互联网所搭建的相当于一个安卓机的系统是什么呢，我们每天有大量的模拟系统在上面跑，所以能准确清理出来，找出哪些是数据，哪些是垃圾。这其实是非常复杂的工作，如果把这个事情再想深一点，就是说你相当于四百多万的APP，相当于上千万的程序，很多人都是在PC上的，存储到好几处，这是非常复杂的事情。还有很多非常碎片的情况，给用户说把你们的机器买回来，再获得实时的运行环境，这是我们在海外搭的，同时加上用户的反馈。

由于有云的支持，由于有大数据的支持，能准确识别哪些垃圾，哪些是数据。

还有我们在大数据中找到场景，因为只有在场景的时候才能感受到，平时有事没事的话感觉到非常骚扰，所以如何找到用户真正的特点是很重要的，貌似我们做APP，背后这套用户体验的核心是大数据。还有一个从Q3来讲，过去15个季度都是130%的增长，所以Q4还会有更迅猛的增长，海外移动广告。今天我们也是世界少有的公司中，有APP UC这个数据。很多APP什么时间使用，使用的频次，包括各种类型，通常什么场景，是WIFI环境下还是怎样的，还有什么场合，这些我们都会有大量的数据，如果没有这样的数据是不行的。除非你推荐这种对全局CTR点击率非常好的，否则往往就会有干扰和打扰。当你有更多的时候怎么办，今天在海外已经有1500万到两千万的广告主在跑，如何让他拿到有相应的消耗，我们在脸谱、谷歌有很多独家的关系，但是在我们巨大的私有云的情况下，没有大数据匹配的系统，不知道用户很好精准的花钱，是很难兑现的，保证用户即使流量很少的情况下，也能够获得很好的机会。这些是代表着未来移动广告，如果想你的商业模式得到实现的话，很重要的就是大数据的思维。

我觉得我们今天即使还是从很信仰大数据，但是我也认为这是刚刚开始。另外能不能把各种壁垒在企业中进行大数据战略实施的时候去掉，我认为是一个至关重要的。这就是我们的一点体会，谢谢。