用户的身体指标数据最终去哪儿？或者换句话说，谁来结构化这些数据，谁来利用他们始终是个问题。按照医疗服务的类型来看，这些有价值的数据最终可以帮助疾病预防、慢病管理、医疗诊断监测、个人档案以及保险等方面。而春雨医生则是从自己最擅长的医生端接入，通过一个电子健康档案模块（Electronic Health Recorder，简称EHR），将监测设备（硬件）与医生端连接起来，帮助优化医生的诊断和咨询服务。
这个模块之后会在春雨医生新版本中上线，主要逻辑和操作方式是春雨医生+解决方案厂商合作，推出产品服务套装。比如首次合作的益体康是做移动健康监测终端和技术解决方案，在和春雨的数据接口打通后，春雨平台上的医生可以从益体康的设备中得到参考数据，譬如心率图、血压、血糖等等。
前期搜集靠硬件，后期的数据结构化则由春雨医生团队自己来完成，方案是根据现有的慢性疾病分类出不同用户群体，将群体用户背后的数据标准化：
春雨医生创始人张锐介绍，现阶段还主要是根据医生的需求来组合数据，比如某一科的医生在问诊同类型病人时候，希望每一个病人背后提供的数据都是一样结构一样标准化的，相当于是写死的数据。这一点从某种程度上来说减少了医生的操作成本，比如需要长期检测的数据，后台会为医生提供波形图等，或者当患者身体指标出现异常时，会提醒医生。使得之前无法长期监测并做出反应的数据有了去处（医患平台也要追求把医生当“傻瓜用户”一样呵护）。
而数据来源方面，目前只有合作方才能接入数据，不会开放这个服务接口，之后一个平台对接多个硬件解决厂商是必然的。用户的数据由一个账号打通，最后可以建立个人健康数据中心。
用户最关注的数据隐私方面， 张锐介绍说春雨医生会遵循两个原则：1.医生对病人数据调取必须提前获得授权；2.任何提供给包括保险机构在内的第三方机构的数据不会涉及病人，仅仅是海量数据规律研究。
当然，即使是打通了硬件数据到数据利用和医疗建议的过程，我想春雨医生能做到的也不是多么专业的诊断治疗，而是比较前期的排查和指导咨询，帮助医院过滤一批健康用户。不过这样一来数据利用倒是有了一个不错的出口。这个模块和春雨医生新版会在11月中旬上线，具体效果如何到时候再见分晓。
[36氪原创文章，作者: Leah]
本文来源：36氪
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