谷歌新“登月项目”：借数据助力疾病预防

据国外媒体报道，谷歌启动了一项可能是它有史以来最雄心勃勃也最为困难的一个科学项目：深入探究人体。该项目名为Baseline Study，将匿名收集来自175人（日后将增加至数千人）的基因和分子信息，以全面了解并定义健康的人体应该是怎样的。

该初期项目由现年50岁的分子生物学家安德鲁·康拉德（Andrew Conrad）领导。康拉德于2013年3月加入谷歌的秘密实验室Google X。他现已建立起了一支由70到100位专家组成的团队，那些专家来自各个领域，包括生理学、生物化学、光学、成像与分子生物学。

目前也有其它的大范围医疗和基因研究。而Baseline项目将会收集更多更广泛的新数据，旨在帮助研究人员早早发现心脏病、癌症等致病疾病的迹象，推动医学往疾病预防而非疾病治疗方向发展。

“生物标记”

该项目的研究范围将不局限于特定疾病，它将利用各种各样的新诊断工具来收集数百个不同的样本。然后，谷歌会利用其强大的计算能力来发现隐藏于信息数据的模式，或者说是“生物标记”。其目标是，让医疗研究人员能够利用那些生物标记来大大提前发现疾病的时间。

举例来说，该研究或许可以揭示一种帮助部分人有效分解高脂肪食物，使得他们长时间不会出现高胆固醇、心脏病等疾病的生物标记。其他人则可能缺少这种特征，因而容易早早患上心脏病。康拉德指出，一旦Baseline发现那种生物标记，研究人员就可以检查其他人是否缺少它，帮助缺乏者调整生活习惯或者指定新的治疗方案，进而让他们更好地分解高脂肪食物。

谷歌拥有世界上最大的计算机和数据中心网络之一，能够快速推送在线搜索结果，运行像视频网站YouTube这样需要传输大量数据的服务。这种计算能力如今可以用于存储和挖掘医疗信息，让研究人员可以更容易获取。

到目前为止，多数被发现的生物标记都与末期疾病相关，因为研究人员通常都是专注于研究病人，而非健康的人。据斯坦福大学医学院放射科部门负责人萨姆·甘比尔（Sam Gambhir）称，他们曾试图利用那些生物标记去提前发现疾病，但结果好坏参半。甘比尔跟康拉德一块从事Baseline项目已有一年多的时间。

两人承认，该项目是向未知身体世界迈出的一大步。这么说是因为，人体极其复杂，人类对DNA、酶和蛋白质之间的相互作用以及饮食等环境因素对此的影响知之甚少。也许，该项目发现的生物标记也无法给研究人员带来什么帮助。

康拉德预计，该研究会“一点一点地”取得进展，不会一下子就能实现大进展。“他知道，这不是可在一两年内就能完成的软件项目。”甘比尔指出。

谷歌称，来自Baseline的信息将会进行匿名处理，它的用途将局限于医疗和健康目的；那些数据不会分享给保险公司。不过，想到谷歌未来有可能知道数千人的身体结构——深入至他们的细胞内的分子，还是不免会让人产生隐私和公平性方面的担忧。

数据采集

Baseline项目将由机构审查委员会监督，它负责监督所有涉及人的医疗研究。一旦研究开始展开，杜克大学和斯坦福大学的医学院运营的审查委员会就会开始控制那些信息的使用。

Baseline将于今年夏天与一家临床试验公司展开合作，计划让175人参与试验。Baseline将从参与者采集包括尿液、血、唾液和泪液在内的体液。它还将针对参与者建立组织样本库。

康拉德的团队将会分析这次试验的结果，并与杜克和斯坦福医学院据此设计一项规模更大、覆盖数千人的研究。

据悉，数据作匿名处理后，谷歌和其他的研究人员就可以访问。那些数据将涉及参与者的所有基因组，其父母的遗传史，他们代谢食物、营养物和药物方面的信息，他们在压力下的心跳速度，以及化学反应对他们的基因行为的改变情况。

可穿戴设备

与此同时，Google X生命科学部正在开发更多的可穿戴设备，目标是持续收集其它的数据，如心率、心律和氧气含量水平。据杜克大学医学院副院长罗伯特·卡里夫（Robert Califf）称，Baseline参与者将戴上这些设备。

康拉德表示，Baseline参与者很可能将戴上已完成开发的智能隐形眼镜，让研究人员能够持续监测他们的血糖水平。

之前，像这样的研究成本相当高昂，且非常费时。不过，收集基因和分子方面的信息的成本现已大幅下降。现在，对人的基因排序的成本约为1000美元，而在本世纪初该数字则是惊人的100万美元。与此同时，计算能力的提升意味着从收集的海量数据搜寻模式的速度也大大提升。

与多数的Google X项目不同，Baseline将不会产生特定的商业性质的产品服务。该研究也将让谷歌进一步深入其刚刚涉猎的医疗保健领域。

康拉德预计，可收集的海量新信息将帮助医学取得进步。他指出，这也符合谷歌组织全世界的信息、使人人皆可访问并获益的初始使命。

http://online.wsj.com/articles/google-to-collect-data-to-define-healthy-human-1406246214?mod=rss_Technology

译者：乐邦

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