天睿专业服务总监万家华：大数据的行业趋势

网易科技讯，6月19日，为期四天的第十二届中国国际软件和信息服务交易会在大连世界博览广场启幕。本届软交会主题锁定“智城市，酷生活”，聚焦IT智能在城市建设和日常生活中的实际应用，展现智能化、移动化、云端化、虚拟化的未来生活。

大会的重要论坛“2014中国国际软件和信息服务外包年会”同期举行。

以下为Teradata天睿公司专业服务总监万家华谈大数据的概念以及行业的趋势。

主持人：谢谢刘总的精彩演讲，今天Teradata天睿公司专业服务总监万家华先生来为我们解读万家华先生于2000年9月加入Teradata天睿公司专业服务公司，是比较优秀的大数据分析和解决方案，提供给更大的政府和企业用户，策划了上海移动，浙江移动、浙江电信，湖北电信、湖北电信针对性项目，下面有请万家华先生。

万家华：首先非常感谢其实前面我们马修先生已经帮我介绍大数据的概念以及行业的趋势，大数据的课题他的鱼尾纹和外国业务发展的问题，其实我是一个一直在一线做数据分析的吊死了。

我们做大数据方面的体会，10多年前，我是数据挖掘专业从东北大学毕业去了中心通信，中国移动做数据的建设，我在Teradata天睿公司专业服务公司一直做数据工作，很难做到数据分析的人才为什么那么大数据。2014年的年初在百度搜索的关注程度超过了云计算，大数据关注与数据的架构，以及业务的解决。

我今天从三个方面进行交流。第一个谈谈我们公司对大数据的理解要处理海量的数据需要论大数据的架构，同时我们去分析一下作为企业我们做大数据的服务培养三个方面的能力；第二个从大数据洞察能力，我们要降低数据得到的信息用于生产实践的能力；最后我通过行业的故事给大家分享一下在大数据分析和传统的分析有什么不一样的。

结合我们公司十年在中国数据服务总结一下大数据方面的一致发展趋势，应该从数据的产品、最终运营数据的转变。信息是一种数据资产，他强调四个U容量大速度快种类多，负责性，在社会管理方面通过智能交通、智能电网等等受来实社会的价值。他通过基于移动的数据来统计更准备，希望人口越多越好，对计生委来说他希望人口少，控制人口效果在社会生产方面通过IFID的技术，以及整合了生产流程来降低成本，这是社会服务方面，我们通信运营商，基于这种大电话的行为，我们的位置信息，交付技术，来降低客户的流失率，大数据和传统数据分析，有什么样的区别。这像以前小数据时代，到大数据时代到大海里捞鱼，捕鱼的方式以及捕鱼的价值会发生改变，我们会去看领导的鱼尾纹和大数据的发有什么关系，数据相关性更重要是改变了一种看数事情的方式，我们也在和一些高校进行合作，数据要发挥价值，不但要解决回答传统的报表，发生什么情况，分析为什么会发生这种情况，并且和系统去结合，所有的洞察力运营到生产一线，数据结构化的非结构化的海洋的数据。

一个月的同化数据在40亿条对这样的数据怎样有一个分析的架构，在这个架构下面，包括三个主要部分，最下面是采集存储，他负责对数据的分析和整理，于是现在很多的数据中心，当有了这数据，数据本身是一种负债，更重要有一个数据的平台，进行发现里面的规律，并且把规律传导右边的平台，叫做数据整合的平台，对数据进行集成，对数据运用到生产实践，我们要求数据要非常高，能够使用。我们需要有海洋的并发性，当有了这样的混搭架构以后，数据本身他是一个负债，那如何让数据产生价值，在很大的架构，再加工就是一个原生矿，这样的矿产，更需要提炼金矿，或者是金矿粉，那下一部分就是金首饰。

结合在全球的经验，需要提升三个方面的能力，第一个整合数据的能力，尤其是数据的管理来获得所谓企业的数据，有了单一试图之后我们进行数据挖掘的手段，对数据进行加工数据本身是没有价值的，我们要运用到管理决策，通过渠道协同，助移动互联网的来优化我们的过程，这是接待的过程，需要进行数据的思维和流程的思维来最大化数据的价值。

下面我们给大家分享一下大数据的行业，首先我们看，在我一个老外的例子，剩下的例子都是我们在国内做的。用户有大量服务的文本，有服务的信息，我们经过文本的分析发现客户有13%的服务反馈是负面的反馈，同时我们进行分析发现这里面有服务中心安排我们银行客户进入服务厅，客户经理是否在服务厅里面，这样的信息考虑不周全。我们去把客户经理的排版表拿到数据当中，提高服务能力，把客户服务的指标带来数据当中就获得了客户的权势图。移动互联网时代，是个性化的，个性化怎么做到，就是进行数据分析。我们用数据分析和洞察力甬道生产实践。

快递公司运用快递负责建网，骨干的线路，负责分布客户中心，加盟商在上海收快递，以前的方式是计费的方式，加盟商收揽快递，结算给我们的快递九公司，以及快件在受检点承重的重量进行结算的，这时候就会生产商业欺诈，加盟商就会搞点这个员工，产生了头中少中的特点，这个时候快递公司就找到了我们。我们后来跟他们进行了业务的交流，有算承重的过程中有大量的欺诈行为，我们就去整合的票件的路由数据，每个瞟见，比如说从上海到我们大连，经过很多分布中心，实际上都有路由信息。针对刚才的偷重漏重，我们有现有的平台处理现在的例子，我们完善业务建立了18个分析的模式，这样意念就可以给这家公司挽回了2亿的收入。

在通信行业大量的通话的里面隐藏了社交网络，其实我们通信行业在探索如何基于这种社交网络获得客户的影响力，我们利用客户的影响力做挽留，我们把他找出来维持生命力。

我们如何来利用大数据提升客户满意度，新客户越来越少，如何让我们客户满意，是放在客户部门，提升客户满意度同时他一个月有0万条的投诉记录，对投诉的每一条记录进行有效分类，这是我们的难点，那我们怎么去做呢？把传统的客户价值的数据整合到投诉的文本，对CCR的文本进行分离，用专家的经验打上这种投诉原因的标签，当有新的投诉文本我们就可以对他进行识别，有投诉的分类，下面我们就可以用管理了。

管理是实现两方面的管理，对与客户的单项服务，我们有客户的倾向，并且你对我运营价值比较大，我们就可以提升服务等级，对这类的客户进行帮助，针对某一类投诉，最近上升的比较厉害，我们可以对这种投诉和客户满意度到底是什么关系。再有运营商通过服务的分析，使得投诉量下降非常厉害，同时提升了客户的满意度，实现了投诉原因的识别，运用到投诉的环节。

总结一下大数据分析有什么特点，第一个我们首先要收集一一些非结构化的数据，重点要考虑能带价值的数据，80%的非结构和数据。有了数据以后，下一步需要和传统的数据信息进行结合，大数据只是一方面，还有更多方面是传统的数据，有了数据的结合，运用生产的实践，最终把闭环的过程固化成企业的流程，达到大数据小微美，实现大的价值。

其实我是一个服务行业的外包的门外汉，前面叶总讲现在的服务也是服务，我一直在做服务，后面我结合我们公司到中国来给大家介绍。

我们公司Teradata天睿公司专业服务公司的数据，我们要做TB级的数据，我们专著做大数据的公司，我们也专业的数据仓库团队，面向大数据的有了这个主机的存储之后我们有数据的服务。我们在国内有三块，帮助我们客户业务用的场景，找到场景之后搭建大数据的架构，有的架构下一步做服务，服务类没有的时候找到业务的场景来引导客户建立数据的思维，好在最近两三年通过。大数据应该在整个社会的层面帮助我们创建思维，最近中央二台要搞大数据的专访，我们要建立大的架构实施大数据的环境，大数据的架构以及大数据的应用。当大数据建立好以后，有更重要的成本，数据中心不断运营和管理。

所以说，总结下来在国内我们有三块，第一个数据的管理，帮助客户建立大数据平台，第二个有数据通过数据分析，精确营销，帮助客户实现数据的价值。

同时我们发现这种传统、这种分析、这种运营的流程，于是产生的数据产生，比如淘宝的数据模仿。

做大数据服务最难是什么？其实是人才，因为国内的大学在学科体系没有所谓的数据科学这个方面，全球也是在刚起步。我们在高校合作，大数据人才需求上升非常厉害，大数据开始爆发，我发现招聘大数据的人才招起来非常难，年薪到20万都没有人。因为大数据的结果最终运用到生产这样需要我们的有业务能力和IT能力，只有这样才有数据运营数据管理，这样高端的转型。

由于我在数据分析一线工作，一直在跟客户打交道，今天讲的不好，请大家包含，好在我搞大数据没有人跨界。

总结一下我今天的内容，首先要建立一个混搭的数据仓库平台，第三数据分析的平台，第三个数据处理加工的平台那么有这个平台以后下一步进行数据的管理，数据的标准，数据的质量，数据的管理体系，下一步我们要干什么？我们要选择数据的场景在运营大数据，去创新他的商业模式，找到新的业务机会，找到智慧的明天，总结一下驾驭大数据小唯美、释放大数据。