“会思考”的数码相机 具备人脸识别功能

2007-05-29 13:25:40 来源: PCWORLD 网友评论 0 进入论坛
  •   在拍摄照片时,所有的对焦、测光都应该基于人物脸部进行。对于普通相机,这需要曝光锁定的焦点锁定操作,普通用户不太容易掌握。而具备人脸识别功能的数码相机则会自己认出人脸,让曝光、对焦控制目标明确。

富士可提供在拍摄后逐个确认人脸的拍摄效果的功能

在以人物为主的场景中,如果人脸拍得模糊、黯淡,周围的风景再漂亮也不会让人满意。但传统的数码相机只是“看”,而不会“想”;只能原原本本地记录图像,而丝毫不知道自己记录的是什么。

而今天的市场上,不少普及性数码相机也有了自己的头脑,可以在取景画面中认出你的脸,并以此为基准对焦、测光,让人像拍摄变得万无一失。如果说以前我没有带眼镜,认不出人脸,被别人当作是傲气十足、不合群;那未来的数码相机如果不能认出人脸,可能就要徘徊于主流市场之外了。

认出人脸 拍好照片

在拍摄照片时,人物通常是画面的主体,因此所有的对焦、测光都应该基于人物脸部进行。对于普通相机,这需要曝光锁定的焦点锁定操作,普通用户不太容易掌握。而具备人脸识别功能的数码相机则会自己认出人脸,让曝光、对焦控制目标明确。这一技术能够让相机自动识别画面中是否有人的脸部,并自动将人脸作为拍摄的主体。相机在对焦和曝光控制方面都将针对人脸的状况来调整。这样,拍摄者就可以专注于构图和拍摄时机的把握,不会再被烦琐的操作分散精力。

让一台图像设备识别出人的面孔,这恐怕最先出现在30年前科幻小说的情节中,使用在那种高精尖的保安系统中,正义的主人公要想尽各种方法逃避这个系统的追杀。对普通人来说,这是一项颇为神秘的先进技术。

其实,在数码相机上出现以前,人脸识别技术已经应用在不少领域中了。例如在公安系统中辨识罪犯,在先进的数码彩色冲印系统中,也可以自动辨识出人脸,加以针对性的优化。

2005年,尼康率先在自己的COOLPIX 7900系列数码相机中加入了面部识别功能,帮助用户在肖像拍摄时更好地对焦和构图。而这项功能真正实用化源自2006年富士推出的FinePix S6500fd,它把面部识别技术的实用性提升到了更高的层次。完成识别人脸只需要0.05s,对拍摄完全不产生影响;这个系统最多可同时识别10张脸,即使是晚会、小型合影这样的场景也难不住它。而且在回放模式中,“脸部识别”功能也可以实现以人脸作为画面的关键信息进行修剪或放大。

2007年,人脸识别呈现出强劲的普及势头,除了尼康和富士,包括佳能、索尼、三星、理光、宾得等公司在内的数码相机厂家都推出了具备人脸识别能力的产品,让2007年成为“人脸识别技术年”。

尼康COOLPIX 7900是第一批拥有人脸识别功能的数码相机

从一支独秀到百花齐放,人脸识别技术得到了众多厂家的追捧。佳能公司的李阳认为,面部识别功能特别适合于家庭用户等摄影技术不很熟练的大众用户。这类用户的特点是,摄影技术不足,对相机的自动设置功能要求较高,拍摄目标多以人物为主,所处场景环境复杂,无特殊专业器材辅助等。人脸识别功能能够在功能设置与拍摄效果上满足这一部分用户的需求,用户在不需专业器材的较低成本要求之下,就可拍摄出更优秀,更美丽的人物摄影。

我们身边的数码相机用户Margie对此颇有同感,她从购买佳能IXUS 70开始尝试实用人脸优先对焦功能,这使得她的人像拍摄成功率高了很多。“以往拍摄有人物和背景的照片时,经常是背景清楚而人脸模糊,我也不知道该怎么调整,现在画面中出现人脸就会被相机自动锁定,不用再担心对焦问题了。”

既然这项功能如此受用户欢迎,那是否厂商在所有的产品中都会应用人脸识别技术呢?受采访的厂商都没有给出明确答案。三星光电子有限公司特销课课长唐震煊说:“我们会根据不同用户的需求,有针对性的在部分机型上加入这个功能。 比如我们目前已经在07年的新品S1050、蓝调系列的i7、i70、L74W、L73、NV11多款产品中应用了人脸识别功能,以满足对人像作品具有高要求的用户。”

但用户不一定这么看。发烧多年,早就开始用数码单反的晓月在试用了富士F40fd后,对其拍摄人像可以按下人脸识别按钮逐个确认人脸成像的功能赞不绝口。“给别人拍合影时,最怕某人的表情不好或是对焦不清,如果能在专业单反上加入这项功能就好了。”当然,笔者告诉他目前富士FinePix S5 Pro已经可以实现这样的功能,在其他数码单反上,则还需要等待。

数码相机眼中的人脸

虽然各个厂家都没有仔细介绍人脸识别实现的技术原理,但我们可以从使用中判断出来。人脸识别系统主要是根据眼睛和嘴的相对位置以及脸部的大概形状来判断,两只眼睛和嘴是人脸上最突出的3个元素,而它们的三角形布局关系更是判断的核心。记得我们在测试第一代富士人脸识别数码先机FinePix F31时,它曾经把类似布局的3个点识别为人脸。不过随着识别技术的不断改进,目前,误判断的可能已经少多了。也正是因为这个原因,如果这3个点中少一个,相机都无法识别人脸。例如,对于侧面的人脸,目前的技术无法识别;你如果戴着口罩,相机无法识别;但戴眼镜没有问题,因为那更强化了眼睛这个元素。

在我们的测试中发现,这些数码相机并没有把人脸识别和其他拍摄参数联系起来。例如,无论是对焦距离如何、光线亮度如何,人脸识别功能都会同样操作。略有例外的是佳能IXUS 70,它对相机的方向比较敏感。在竖构图时只识别竖向的人脸,横构图则相反,而且竖直构图时人脸识别功能明显更加敏感。这是由于它内置方向传感器和DIGIC引擎,原本就具备智能对焦能力。笔者认为,这种设计有助于提高人脸识别的速度和成功率,未来人脸识别技术会和相机的其他功能融合得更加紧密。

不过,目前数码相机这种不计前提条件的人脸识别倒是给我们的评测带来了不少方便。例如,我们希望了解模特肤色对人脸识别的影响,但放眼望去,周围也没有黑人朋友可以帮忙。我们只需上网搜索几张黑人脸庞的照片,打印出来,就可以骗过数码相机,让他们识别个够。

通过评测我们发现,目前的各厂商采用的人脸识别算法还是相当有效的。往往人物脸部还没有对焦,在模糊状态中就被相机“框”了出来。这说明识别算法对关键形状和核心元素的判断非常敏感。

人脸识别功能让包含人像的拍摄成功率得以保证
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